기술경영학부 · 경영정보

인공지능

퍼셉트론의 탄생에서 LLM 정렬까지 8개 모듈로 이어진다. 각 자료는 문서·슬라이드·인쇄 세 가지 보기 모드와 브라우저에서 바로 조작하는 실습 위젯을 담고 있다. 웹으로 읽고, 위젯으로 만져 보고, 노트북으로 실습한다.

모듈 8개실습 위젯 25종노트북 9종1958 → 2026

강의 모듈

제목을 누르면 웹 자료로 이동. 인쇄는 각 자료 오른쪽 위의 [인쇄] 버튼 사용.

01

1–2주차

AI 발전의 역사적 흐름

퍼셉트론에서 대규모 언어모델까지, 두 번의 겨울과 세 번의 전환을 따라간다. 무엇이 무너졌고 무엇이 살아남았는가.

웹으로 보기

02

3주차

생성형 AI와 LLM의 이해

챗봇은 검색하지 않고 생성한다. 잠재공간, 트랜스포머, 환각, RAG, 에이전트를 하나의 뿌리에서 따라간다.

웹으로 보기

03

4주차

지식표현과 전문가시스템

확률 없이 규칙만으로 추론하는 기호주의의 정점. MYCIN의 성공과 좌절, 순방향·역방향 추론, 그리고 배우지 못하는 지식의 한계.

웹으로 보기

04

5–7주차

머신러닝 기초

머신러닝은 함수 근사다. 파이프라인, 혼동행렬과 베이즈(평가가 모델보다 먼저다), 그리고 퍼셉트론과 XOR의 벽.

웹으로 보기

05

9–10주차

신경망과 역전파

역전파는 체인룰의 조립이다. 사과 2개와 귤 3개의 계산그래프, 소프트맥스와 교차엔트로피, 0.25의 저주와 그 처방들.

웹으로 보기

06

11–12주차

CNN · RNN · 생성모델

구조는 데이터의 모양을 따른다. 고양이의 시각 피질에서 특성맵 공식까지, 시퀀스를 다루는 RNN, p(x)를 배우는 GAN.

웹으로 보기

07

13주차

거리 기반 학습과 퓨샷

가까운 것이 답이다. kNN의 투표, K-means의 엘보우, 정보이득의 트리, 그리고 다섯 장으로 새 클래스를 배우는 프로토타입.

웹으로 보기

08

14주차

강화학습과 LLM 정렬

ChatGPT를 만든 것은 새 두뇌가 아니라 새 훈육이다. MDP에서 RLHF, 그리고 PPO·DPO·GRPO로 이어지는 비용 절감의 계보까지.

웹으로 보기

실습 노트북

내려받아 Colab에 업로드해 실행(파일 → 노트 업로드). GPU 실습은 런타임 유형을 GPU로 변경.

02 · 3주LLM 챗봇Hugging Face pipeline으로 gemma 실행, 멀티턴 챗봇Colab GPU · HF 토큰.ipynb

02b · 3주TarotSim (로컬 모델)프롬프트 엔지니어링 + Gradio 웹앱Colab GPU.ipynb

02c · 3주TarotSim (상용 API)같은 앱을 Claude API로 구현해 로컬 모델과 비교API 키.ipynb

03 · 4주의료 전문가 시스템온톨로지와 규칙 기반 진단을 LLM과 대비CPU.ipynb

04 · 5–7주퍼셉트론과 ML 기초numpy 퍼셉트론, 혼동행렬, 베이즈. 중간고사 계산 문항 대비CPU.ipynb

05 · 9–10주XOR 신경망numpy 2-2-1 역전파 직접 구현 + GradioCPU.ipynb

06 · 11–12주CIFAR-10: MLP vs CNN vs ViT세 구조 비교와 특성맵·어텐션 시각화Colab GPU.ipynb

07 · 13주거리 기반 학습kNN, K-means, 트리, 5-shot 프로토타입. 기말 식별 문항 대비CPU.ipynb

08 · 14주달 착륙선 강화학습 (DQN)층수 실험으로 학습 속도와 안정성 분석. 기말 프로젝트Colab GPU.ipynb

과제 프로젝트

기획과 구현, 두 단계로 이어지는 하나의 프로젝트. 과제 1에서 기획한 서비스를 과제 2에서 직접 만들어 인터넷에 공개.

P1

기획

인공지능 서비스 기획

배운 AI 기술을 재료로 실제로 만들 가치가 있는 서비스 하나를 기획한다. 문제 정의, AI 적용 설계, 위험 분석, 화면 흐름까지 담은 기획서를 제출한다.

P2

구현 · 배포

AI 서비스 구현과 배포

과제 1의 기획을 실제로 구현하고 Cloudflare Pages로 인터넷에 공개한다. 최종 산출물은 누구나 접속할 수 있는 배포 URL이다.

자료 사용법

각 웹 자료의 오른쪽 위 버튼으로 해설 숨기기(강의 중) · 슬라이드 보기(화면 띄우기) · 인쇄를 전환할 수 있다. 본문 곳곳의 "직접 해보기"는 브라우저에서 바로 동작하니 슬라이더를 움직이고 버튼을 눌러 보자.

8주차 중간고사(모듈 01–04 범위) · 15주차 기말고사(모듈 04 퍼셉트론 + 05–08 범위). 시험 관련 공지는 강의 시간과 LMS를 통해 안내한다.

한국외국어대학교 기술경영학부 · 경영정보 · 인공지능 · 담당: 배주호 (juho@hufs.ac.kr)
본 자료의 도표는 직접 제작했으며, 수치와 연도는 각 자료 하단의 참고문헌(원문 링크) 기준이다.