과제 프로젝트 1 / 2
인공지능 서비스 기획
한 학기 동안 배운 AI 기술을 재료로, 실제로 만들 가치가 있는 서비스 하나를 기획한다. 여기서 세운 기획은 과제 프로젝트 2에서 그대로 구현하고 배포하므로, "멋진 아이디어"보다 "내 손으로 만들 수 있는 아이디어"가 좋은 기획이다.
개요
- 주제: AI 기술(LLM, 분류, 추천, 이미지 처리 등)을 핵심 기능으로 쓰는 웹 서비스 1개 기획
- 산출물: 기획서 1부 (PDF, 6~10쪽 분량 권장)
- 연속성: 이 기획서가 과제 프로젝트 2(구현·배포)의 설계도가 된다. 기획 단계에서 구현 난이도를 반드시 함께 판단할 것
- 제출 시기·방식: 강의 시간과 LMS 공지 기준
기획서에 담을 것
- 문제 정의: 누가, 어떤 상황에서, 무엇이 불편한가. 기존 해결책(경쟁 서비스)은 왜 부족한가
- 타깃 사용자: 구체적인 사용자상 1~2개와 대표 사용 시나리오
- AI 적용 설계: 어떤 기능에 어떤 기술을 쓰는가. "왜 이 문제에 AI가 필요한가"와 "왜 이 기법인가"를 강의 내용과 연결해 설명 (예: 생성이 필요하면 LLM, 분류·판별이면 지도학습, 근거 문서가 필요하면 RAG)
- 데이터·프롬프트 계획: 무엇을 입력으로 받고, 프롬프트 또는 학습 데이터는 어떻게 마련하는가
- 위험 분석: 환각, 편향, 개인정보, API 비용 중 이 서비스에 해당하는 위험과 완화 방안
- 화면 흐름: 핵심 화면 2~4개의 스케치(손그림·와이어프레임 무방)와 사용자 동선
- 구현 계획: 과제 2에서 실제로 만들 범위(MVP)와 제외할 범위를 명시
좋은 기획의 기준
범위가 좁고 깊은 기획이 넓고 얕은 기획보다 좋은 점수를 받는다. 기능 10개를 나열하기보다, 핵심 기능 1개가 왜 AI여야 하는지를 설득력 있게 보여주는 편이 낫다. 과제 2에서 실제로 동작해야 한다는 점을 항상 기억할 것.
평가 기준 (100점)
| 항목 | 내용 | 배점 |
|---|
| 문제 정의·타깃 | 문제가 구체적이고 사용자가 분명한가 | 20 |
| AI 적용 타당성 | 기술 선택의 근거가 강의 내용과 연결되어 설득력 있는가 | 25 |
| 데이터·프롬프트 설계 | 입력, 프롬프트, 파이프라인이 실현 가능하게 설계됐는가 | 20 |
| 위험 분석 | 환각·편향·비용 등 위험을 인식하고 완화안을 제시했는가 | 15 |
| 완성도·화면 흐름 | 기획서 구성과 화면 설계의 완성도, MVP 범위의 현실성 | 20 |
참고하면 좋은 자료
모듈 02 · LLM과 RAG
모듈 04 · 지도/비지도 지형도
모듈 08 · 정렬과 프롬프트
생성 기능이 중심이면 모듈 02의 환각·RAG 파트를, 분류·예측이 중심이면 모듈 04의 평가 지표 파트를 기획서의 위험 분석과 평가 계획에 활용하자.